Guide til TI-Nspire CAS

Lineære funktioner

Find forskriften for en lineær funktion

En lineær funktion har forskriften f(x) = ax + b. Kender du to punkter på grafen, kan du finde både hældningen a og skæringen b.

Forskrift

f(x)=a⋅x+bf(x)=a\cdot x+b

Hældning

a=y2−y1x2−x1a=\frac{y_2-y_1}{x_2-x_1}

Skæring

b=y1−a⋅x1b=y_1-a\cdot x_1

Eksempel

Grafen går gennem (2, 5) og (6, 17). Find a og b.

a = 3 og b = −1, så f(x) = 3x − 1

Sådan gør du i TI-Nspire CAS

  1. Åbn en Lommeregner side

    Opret et nyt dokument med ctrl + N og vælg Tilføj Lommeregner.

    TI-Nspire tom Lommeregner side
  2. Find hældningen a

    Indsæt de to punkter i formlen for a.

    (17-5)/(6-2)
    → 3
    
    TI-Nspire udregning af hældningen 3
  3. Find skæringen b

    Brug et af punkterne og den hældning, du lige har fundet.

    5-3*2
    → -1
    
    TI-Nspire udregning af skæringen −1
  4. Eller løs det hele på én gang

    Sæt begge punkter ind i f(x) = ax + b og løs de to ligninger med solve.

    solve(5=a*2+b and 17=a*6+b, {a,b})
    → a = 3 and b = -1
    
    TI-Nspire solve af to ligninger der giver a = 3 og b = −1

Lineær regression

Har du en tabel med data, der ser ud til at ligge på en ret linje, finder du den bedste linje med lineær regression i Lister og regneark.

Model

y=a⋅x+by=a\cdot x+b

Forklaringsgrad

r2 tæt pa˚ 1r^2\ \text{tæt på}\ 1

Tabel med sammenhørende værdier af dybde og tryk

Eksempel

Tabellen viser trykket i forskellige dybder. Find en lineær model.

y = 0,0960x + 1,00 med r² ≈ 1

Sådan gør du i TI-Nspire CAS

  1. Indtast data

    Tilføj en Lister og regneark side. Navngiv kolonnerne øverst (fx dybde og tryk) og skriv tallene ind.

    TI-Nspire Lister og regneark med kolonnerne dybde og tryk
  2. Vælg lineær regression

    Gå til Statistik → Statistiske beregninger → Lineær regression (mx+b).

    TI-Nspire dialogboks Lineær regression før lister er valgt
  3. Vælg dine lister

    Sæt X-liste til dybde og Y-liste til tryk. Gem modellen i f1 og tryk OK.

    TI-Nspire dialogboks Lineær regression med dybde og tryk valgt
  4. Aflæs resultatet

    Nspire skriver m (hældningen) og b (skæringen). Her er modellen y = 0,0960x + 1,0008.

    TI-Nspire regneark med resultatet af LinRegMx: hældning, skæring og r²
  5. Tjek modellen grafisk

    Lav et punktplot og tilføj regressionslinjen. Et residualplot uden mønster viser, at modellen passer godt.

    TI-Nspire residualplot for den lineære regression af tryk og dybdeTI-Nspire punktplot med lineær regressionslinje gennem datapunkterne
  6. Brug modellen

    Modellen er gemt i f1, så du kan regne videre med den.

    f1(150)
    solve(f1(x)=30, x)
    → 15.3993
    → x = 302.107
    
    TI-Nspire brug af regressionsmodellen f1 til at beregne værdier
EKSAMENSOPGAVER

Øv dig på eksamensopgaver

Regn dem selv først — løsningen og svaret kan du afsløre, når du er klar.