Lineær regression
Har du en tabel med data, der ser ud til at ligge på en ret linje, finder du den bedste linje med lineær regression i Lister og regneark.
Model
Forklaringsgrad

Eksempel
Tabellen viser trykket i forskellige dybder. Find en lineær model.
y = 0,0960x + 1,00 med r² ≈ 1
Sådan gør du i Maple med Gym-pakken
Indlæs Gym-pakken
Start et nyt dokument, klik på
Mathi værktøjslinjen (eller trykF5), skriv kommandoen og trykEnter. Gym-pakken regner trigonometri i grader og giver dig danske kommandoer til fx regression.with(Gym):
Indtast data som lister
Skriv data i to lister med firkantede parenteser.
X := [10,13,35,40,100]: Y := [1.96,2.25,4.36,4.84,10.6]:Lav lineær regression
Brug Gym-kommandoen
LinReg. Maple viser forskriften, r² og et plot med datapunkter og linje.LinReg(X, Y)→ y = 0.09598987284 x + 1.000801036
Brug modellen
Gem forskriften som en funktion og regn videre.
f := x -> 0.09598987284*x+1.000801036: f(150) solve(f(x)=30, x)→ → 15.39928196 → 302.1068588

Tjek forklaringsgraden
r² tæt på 1 betyder, at modellen passer godt. Tjek også at punkterne ligger tilfældigt omkring linjen.
Guide til Maple med Gym-pakken