Normalfordeling
Mange målinger, fx højder og vægte, er normalfordelte. Med normCdf finder du sandsynligheder, og med invNorm finder du grænser.
Normalfordeling
Eksempel
Højden af mænd er normalfordelt med μ = 180 cm og σ = 8 cm. Find sandsynligheden for at en mand er under 175 cm.
P(X < 175) ≈ 0,266
Sådan gør du i Maple med Gym-pakken
Indlæs Gym-pakken
Start et nyt dokument, klik på
Mathi værktøjslinjen (eller trykF5), skriv kommandoen og trykEnter. Gym-pakken regner trigonometri i grader og giver dig danske kommandoer til fx regression.with(Gym):
Indlæs Statistics
Til statistik og fordelinger skal du også indlæse Statistics pakken.
with(Statistics):Sandsynlighed under en grænse
Brug
CDFmed fordelingen Normal(μ, σ).CDF(Normal(180, 8), 175)→ 0.265985529Mellem to grænser
Træk de to sandsynligheder fra hinanden.
CDF(Normal(180,8),190)-CDF(Normal(180,8),170)→ 0.7887004527Find en grænse
Quantilegiver grænsen for en given sandsynlighed.Quantile(Normal(180, 8), 0.9)→ 190.2524125
Guide til Maple med Gym-pakken